Sql berria
Ingeniaritza informatikoaren alorrean egindako ibilbideari buruz hausnartzen dudan bitartean, kode-lerroen gainean isurtzen igarotako ordu ugariak datozkit gogora, datuen eta algoritmoen arteko erlazio konplexuei zentzua ematen saiatzen. Berkeleyko Kaliforniako Unibertsitatean egon nintzen, non kontzeptuarekin topo egin nuen lehen aldiz Sql berria. Ez nekien gai itxuraz iluna hau nire karrera moldatuko zuen eta nire ezagutzak besteekin partekatzera bultzatuko ninduen pasio-proiektu bat bihurtuko zenik.
Beraz, zer da Sql berria, eta zergatik du axola? Laburbilduz, Sql berria Erlazio-datu-base tradizionalak datuak biltegiratzeko soluzio malguagoak eta eskalagarriagoak bihurtzeko prozesuari egiten dio erreferentzia. Aldaketa hau datu handien eskakizun gero eta handiagoak, denbora errealeko analitikak eta kontsulta-errendimendu azkarragoak izateko beharrak eragiten du. AIarekin eta ikaskuntza automatikoarekin asko lan egin duen norbait naizenez, hori egiaztatzen dut Sql berria Jada ez da gauza atsegina, baizik eta nahitaezkoa den edozein erakunderentzat.
Baina zer esan nahi du honek batez besteko garatzaile edo datu-zientzialariarentzat? Mundu errealeko eszenatoki batean, Sql berria joko-aldaketa bat izan daiteke datuak kudeatzeko prozesuak erraztu nahi dituzten enpresentzat. Esate baterako, imajina ezazu txikizkako enpresa bat sare sozialetatik, lineako transakzioetatik eta dendetako erosketetatik bezeroen datuen etorrerari eusteko borrokan ari dela. Ezartuz Sql berria, datu biltegi bateratu bat sor dezakete, kontsulta azkarragoak, datuen analisia hobetu eta negozio-erabaki gehiago informatu ahal izateko.
Onura esanguratsuenetako bat Sql berria kontsulta konplexuak eta datu-harremanak erraz kudeatzeko duen gaitasuna da. Joan dira batu eta azpikontsulta neketsuen garaiak; rekin Sql berria, mantentzeko eta eguneratzeko errazagoa den kode eraginkorragoa eta eskalagarriagoa idatz dezakezu. Horri esker, garatzaileek goi-mailako zereginetan zentratu ahal izango dute, hala nola, aurreikuspen-ereduak eraikitzea eta datu-bistaratzeak sortzea, datu-baseen diseinuaren korapilatsuetan nahastu beharrean.
Baina, edozein teknologia berrirekin gertatzen den bezala, kontuan hartu beharreko arriskuak eta konpromezuak daude. Adibidez, ikasteko kurba Sql berria aldapatsua izan daiteke, batez ere NoSQL datu-baseekin aldez aurretik esperientziarik ez duten garatzaileentzat. Gainera, desberdinen estandarizazio eza Sql berria inplementazioek zaila izan dezakete talentu kualifikatua aurkitzea eta lehendik dauden sistemekin integratzea.
Erronka horiek gorabehera, irmo sinesten dut hori Sql berria datuen kudeaketaren etorkizuna da. TensorFlow eta PyTorch-ekin lan egin duen norbait naizen aldetik, zuzenean ikusi dut ikaskuntza automatikoaren eta AIren indarra ezagutza berriak desblokeatzeko eta negozioaren balioa bultzatzeko. Besarkatuz Sql berria, erakundeek beren datuen potentzial osoa desblokeatu dezakete eta lehiaren aurretik egon daitezke.
Beraz, nola hasi dezakezu Sql berria? Hona hemen gogoan izan beharreko gako batzuk:
Buruz Egilea:
Maria 34 urteko informatika ingeniaria da, Kaliforniako Berkeleyko Unibertsitatean lizentziatua. Esperientzia handia du AI eta ikaskuntza automatikoan, aurretik Metan lan egin baitu. Maria startup batekin dago orain, non ikaskuntza automatikoko esparruetan eta AI algoritmoen ezagutza sendoa eskaintzen duen. Kodetzen ari ez denean, Mariari buruz idaztea gustatzen zaio Sql berria eta datuen kudeaketaren mundua arakatzea. Florida Panthers-en zalea eta jokalari amorratua da.
Lege-oharra: blog-argitalpen honetan adierazitako iritziak egilearenak dira eta ez dute zertan bere enpresaburuaren edo beste erakunderen baten iritziak islatu. Egilea ez dago afiliatuta argitalpen honetan aipatutako edozein enpresa edo erakunderekin.
