Dị ka onye ndu teknụzụ na-eme nke ọma nke nwere ndekọ ndekọ nke ịkwọ ụgbọala ụzọ ọhụrụ na-eduga na otu ndị na-arụ ọrụ dị elu, enwere m ohere nke ịrụ ọrụ n'ọtụtụ ọrụ nyere m ohere ịbanye n'ime mgbagwoju anya. Otu esi ekwu okwu Sql. Site na ahụmịhe karịa afọ 9 na AI na robotics, azụlitela m nghọta miri emi nke ike nke Otu esi ekwu okwu Sql iji gbanwee ụzọ anyị si aga njikwa nchekwa data.
Dịka ọkachamara nwere ahụmahụ, enweela m ohere iso ndị otu dị iche iche na ndị mmadụ n'otu n'otu na-arụkọ ọrụ, nke ọ bụla nwere ihe ịma aka na ihe ha chọrọ. Otu n'ime ihe mgbu kachasị mkpa m zutere bụ enweghị akwụkwọ doro anya na nkenke na koodu SQL. Nke a nwere ike ibute ọgba aghara, mmejọ, na igbu oge na ihe onwunwe dị ukwuu. Ọ bụ ya mere m ji enwe mmasị n'ịkekọrịta ihe ọmụma na nka m Otu esi ekwu okwu Sql.
Yabụ, gịnị Otu esi ekwu okwu Sql, gịnịkwa mere o ji dị mkpa? N'okwu dị mfe, Otu esi ekwu okwu Sql na-ezo aka na omume nke ịgbakwunye nkọwa na koodu SQL iji mee ka ọ bụrụ nke a na-agụ, na-edobe, na nghọta. Nke a nwere ike ịdị ka ihe na-abaghị uru, mana tụkwasị m obi, ọ bụ ihe na-agbanwe egwuregwu. Mgbe edekọtara koodu nke ọma, ọ na-adị mfe imekọ ihe ọnụ na ndị ọzọ, chọpụta na idozi njehie, na ọbụna melite arụmọrụ.
Ma gịnị kpatara ya Otu esi ekwu okwu Sql dị oke mkpa? Dị ka otu nnyocha nke International Journal of Database Management Systems si kwuo, "koodu edeghị nke ọma nwere ike iduga mbelata 30% na nrụpụta yana mmụba 25% na mmejọ." Nke a bụ ọnụ ọgụgụ dị egwu, na nke na-egosipụta mkpa ọ dị itinye oge na mgbalị iji mepụta akwụkwọ dị elu.
Yabụ, kedu ka ị ga-esi tinye ụkpụrụ nke Otu esi ekwu okwu Sql maka ọrụ nke gị? Nke a bụ ndụmọdụ ole na ole iji malite:
- Jiri asụsụ doro anya na nkenke mgbe ị na-ede nkọwa. Zere iji jargon ma ọ bụ usoro nka nke nwere ike ịma ndị ọzọ.
- Debe okwu ndị dị nkenke na ruo n'isi okwu. Buru n'uche na kacha nke 2-3 ahịrịokwu kwa ikwu.
- Jiri nkọwa kọwaa ebumnuche na arụmọrụ nke ngalaba koodu ọ bụla.
- Jiri nkọwa iji gosi akụkụ koodu ọ bụla dị mgbagwoju anya ma ọ bụ aghụghọ.
- Jiri nkwupụta iji detu echiche ma ọ bụ mkpebi ọ bụla emere n'oge usoro mmepe.
Ka anyị were ihe atụ echiche iji gosi uru nke Otu esi ekwu okwu Sql. Were ya na ị na-arụ ọrụ dị ka onye nyocha data na Baker Hughes, na ị na-arụ ọrụ ịmepụta nchekwa data iji chekwaa ozi gbasara olulu mmanụ. Ị na-ede ajụjụ SQL dị mgbagwoju anya iji weghachite data ahụ, mana ị naghị ewepụta oge iji tinye nkọwa iji kọwaa ihe ngalaba koodu ọ bụla na-eme. N'ihi ya, onye ọrụ ibe gị na-agbasi mbọ ike ịghọta koodu ahụ ma mee njehie dị egwu nke na-efu ụlọ ọrụ ahụ ọtụtụ puku dollar.
Nke a bụ ihe atụ doro anya nke akwụkwọ na-adịghị mma nwere ike iduga nmehie dị oke ọnụ. Site n'iwepụta oge iji tinye nkọwa na koodu SQL gị, ị nwere ike zere ọnọdụ a wee hụ na koodu gị nwere ike idowe, enwere ike ịgụ, na ịrụ ọrụ nke ọma.
Dị ka onye nwere mmasị Otu esi ekwu okwu Sql, Enweela m ihe ùgwù nke iso ọtụtụ ndị otu na ndị mmadụ n'otu n'otu na-arụ ọrụ iji mejuputa omume a kacha mma. Ahụla m n'onwe m mmetụta dị mma ọ nwere ike inwe na nrụpụta, imekọ ihe ọnụ na ihe ịga nke ọma n'ozuzu ya.
Yabụ, ọ bụrụ na ị na-achọ iwere nkà SQL gị gaa n'ọkwa ọzọ, a na m agba gị ume ka ịmalite itinye ụkpụrụ nke Otu esi ekwu okwu Sql banye n'ọrụ gị. Site na omume na ndidi, ị ga-ede koodu edekọ nke ọma n'oge na-adịghị anya.
Banyere onye edemede: Abụ m Lily, onye ndu teknụzụ na-arụ ọrụ nke ọma nwere ndekọ egwu ịkwọ ụgbọ ala ọhụrụ na-eduga ndị otu na-arụ ọrụ dị elu. Site na ahụmịhe karịa afọ 9 na AI na robotics, azụlitela m nghọta miri emi nke ike nke Otu esi ekwu okwu Sql iji gbanwee ụzọ anyị si aga njikwa nchekwa data. Enwere m mmasị n'ịkekọrịta ihe ọmụma na nka m Otu esi ekwu okwu Sql, na m na-achọkarị ụzọ ọhụrụ m ga-esi meziwanye nkà m na ịnọgide na-eme ihe n'ihe ọhụrụ na-eme n'ọhịa.
Disclaimer: Echiche na echiche ndị e gosipụtara na blọọgụ a bụ nke onye odee, ọ bụghịkwa na-egosipụta echiche nke State Farm ma ọ bụ òtù ọ bụla ọzọ. Ozi enyere bụ naanị maka ebumnuche ozi izugbe na e kwesịghị iwere ya dị ka ndụmọdụ ọkachamara.
Otu esi aza ajụjụ Sql: Ntuziaka nzọụkwụ site na nzọụkwụ
Otu esi ekwu okwu Sql
Dị ka onye ndu teknụzụ na-eme nke ọma nke nwere ndekọ ndekọ nke ịkwọ ụgbọala ụzọ ọhụrụ na-eduga na otu ndị na-arụ ọrụ dị elu, enwere m ohere nke ịrụ ọrụ n'ọtụtụ ọrụ nyere m ohere ịbanye n'ime mgbagwoju anya. Otu esi ekwu okwu Sql. Site na ahụmịhe karịa afọ 9 na AI na robotics, azụlitela m nghọta miri emi nke ike nke Otu esi ekwu okwu Sql iji gbanwee ụzọ anyị si aga njikwa nchekwa data.
Dịka ọkachamara nwere ahụmahụ, enweela m ohere iso ndị otu dị iche iche na ndị mmadụ n'otu n'otu na-arụkọ ọrụ, nke ọ bụla nwere ihe ịma aka na ihe ha chọrọ. Otu n'ime ihe mgbu kachasị mkpa m zutere bụ enweghị akwụkwọ doro anya na nkenke na koodu SQL. Nke a nwere ike ibute ọgba aghara, mmejọ, na igbu oge na ihe onwunwe dị ukwuu. Ọ bụ ya mere m ji enwe mmasị n'ịkekọrịta ihe ọmụma na nka m Otu esi ekwu okwu Sql.
Yabụ, gịnị Otu esi ekwu okwu Sql, gịnịkwa mere o ji dị mkpa? N'okwu dị mfe, Otu esi ekwu okwu Sql na-ezo aka na omume nke ịgbakwunye nkọwa na koodu SQL iji mee ka ọ bụrụ nke a na-agụ, na-edobe, na nghọta. Nke a nwere ike ịdị ka ihe na-abaghị uru, mana tụkwasị m obi, ọ bụ ihe na-agbanwe egwuregwu. Mgbe edekọtara koodu nke ọma, ọ na-adị mfe imekọ ihe ọnụ na ndị ọzọ, chọpụta na idozi njehie, na ọbụna melite arụmọrụ.
Ma gịnị kpatara ya Otu esi ekwu okwu Sql dị oke mkpa? Dị ka otu nnyocha nke International Journal of Database Management Systems si kwuo, "koodu edeghị nke ọma nwere ike iduga mbelata 30% na nrụpụta yana mmụba 25% na mmejọ." Nke a bụ ọnụ ọgụgụ dị egwu, na nke na-egosipụta mkpa ọ dị itinye oge na mgbalị iji mepụta akwụkwọ dị elu.
Yabụ, kedu ka ị ga-esi tinye ụkpụrụ nke Otu esi ekwu okwu Sql maka ọrụ nke gị? Nke a bụ ndụmọdụ ole na ole iji malite:
Ka anyị were ihe atụ echiche iji gosi uru nke Otu esi ekwu okwu Sql. Were ya na ị na-arụ ọrụ dị ka onye nyocha data na Baker Hughes, na ị na-arụ ọrụ ịmepụta nchekwa data iji chekwaa ozi gbasara olulu mmanụ. Ị na-ede ajụjụ SQL dị mgbagwoju anya iji weghachite data ahụ, mana ị naghị ewepụta oge iji tinye nkọwa iji kọwaa ihe ngalaba koodu ọ bụla na-eme. N'ihi ya, onye ọrụ ibe gị na-agbasi mbọ ike ịghọta koodu ahụ ma mee njehie dị egwu nke na-efu ụlọ ọrụ ahụ ọtụtụ puku dollar.
Nke a bụ ihe atụ doro anya nke akwụkwọ na-adịghị mma nwere ike iduga nmehie dị oke ọnụ. Site n'iwepụta oge iji tinye nkọwa na koodu SQL gị, ị nwere ike zere ọnọdụ a wee hụ na koodu gị nwere ike idowe, enwere ike ịgụ, na ịrụ ọrụ nke ọma.
Dị ka onye nwere mmasị Otu esi ekwu okwu Sql, Enweela m ihe ùgwù nke iso ọtụtụ ndị otu na ndị mmadụ n'otu n'otu na-arụ ọrụ iji mejuputa omume a kacha mma. Ahụla m n'onwe m mmetụta dị mma ọ nwere ike inwe na nrụpụta, imekọ ihe ọnụ na ihe ịga nke ọma n'ozuzu ya.
Yabụ, ọ bụrụ na ị na-achọ iwere nkà SQL gị gaa n'ọkwa ọzọ, a na m agba gị ume ka ịmalite itinye ụkpụrụ nke Otu esi ekwu okwu Sql banye n'ọrụ gị. Site na omume na ndidi, ị ga-ede koodu edekọ nke ọma n'oge na-adịghị anya.
Banyere onye edemede: Abụ m Lily, onye ndu teknụzụ na-arụ ọrụ nke ọma nwere ndekọ egwu ịkwọ ụgbọ ala ọhụrụ na-eduga ndị otu na-arụ ọrụ dị elu. Site na ahụmịhe karịa afọ 9 na AI na robotics, azụlitela m nghọta miri emi nke ike nke Otu esi ekwu okwu Sql iji gbanwee ụzọ anyị si aga njikwa nchekwa data. Enwere m mmasị n'ịkekọrịta ihe ọmụma na nka m Otu esi ekwu okwu Sql, na m na-achọkarị ụzọ ọhụrụ m ga-esi meziwanye nkà m na ịnọgide na-eme ihe n'ihe ọhụrụ na-eme n'ọhịa.
Disclaimer: Echiche na echiche ndị e gosipụtara na blọọgụ a bụ nke onye odee, ọ bụghịkwa na-egosipụta echiche nke State Farm ma ọ bụ òtù ọ bụla ọzọ. Ozi enyere bụ naanị maka ebumnuche ozi izugbe na e kwesịghị iwere ya dị ka ndụmọdụ ọkachamara.
njikọ Articles
Ugbu a Trending
Ngwanrọ hdm: Ntuzi zuru oke maka ngwọta ngwanrọ HDM
Chọpụta uru nke sọftụwia HDm maka njikwa dị mma yana arụmọrụ kachasị na azụmahịa gị. Mụta ka ị ga-esi bulite ngwọta ngwanrọ HDM gị.
Cloudnotes: Ndetu echekwara na igwe ojii
Chọpụta Cloudnotes, ikpo okwu na-edetu ederede echekwara na ntụkwasị obi. Nweta ndetu gị ebe ọ bụla, oge ọ bụla, wee jiri Cloudnotes hazie ya.
SQL Server System chọrọ | Ngwaike & Ngwa ngwa mkpa
Mụta maka ihe ngwaike dị mkpa na sistemụ ngwanrọ chọrọ maka ịwụnye na ịgba ọsọ SQL Server. Chọta nkọwa zuru ezu yana ozi ndakọrịta.
Tokenization Data vs. Masking: Ịhọrọ usoro nzuzo data ziri ezi
Mụta maka data tokenization vs. masking na otu esi ahọrọ usoro nzuzo data ziri ezi maka nzukọ gị. Chọpụta uru na ihe ndọghachi azụ nke usoro ọ bụla.