Ọrụ ndu na Sql
Ka m na-atụgharị uche na njem afọ 18 m na AI na robotics, a na-echetara m oge na-enweghị atụ m zutere echiche nke Ọrụ ndu na Sql. Ọ bụ okwu na-akpalitekarị ọchịchọ ịmata ihe, mana ọ naghị adịkarị enweta nlebara anya kwesịrị ya. Na blọọgụ a, m ga-abanye n'ime ụwa nke Ọrụ ndu na Sql, na-enyocha mkpa ya, na inye nghọta na-arụ ọrụ maka otu esi eji ike ya eme ihe.
Gịnị bụ Ọrụ ndu na Sql na Gịnị Mere O Ji Dị Mkpa?
N'okwu dị mfe, Ọrụ ndu na Sql na-ezo aka na usoro nke ịchọpụta na idobe isi ihe data kachasị dị mkpa na dataset. Echiche a dị oké mkpa n'ụwa nke data na-achị taa, ebe òtù dị iche iche na-erikpu n'oké osimiri nke ozi. Site n'iji ya eme ihe Ọrụ ndu na Sql, Azụmahịa nwere ike ịhazi usoro mkpebi ha, belata ọnụ ahịa, na ịbawanye arụmọrụ.
Ma gịnị mere o ji dị mkpa? Azịza ya dabeere na ike nke Ọrụ ndu na Sql iji nyere òtù dị iche iche aka ime mkpebi ndị sitere na data. N'ime ihe atụ echiche, ka anyị tụlee Coca-Cola Enterprises, onye na-emepụta ihe ọṅụṅụ na-eduga. Were ya na ha na-agbasi mbọ ike ịchọpụta ngwaahịa ọhụrụ ha ga-ebuba na-esote. Site n'itinye Ọrụ ndu na Sql, ha nwere ike ịchọpụta ihe ndị kachasị mkpa na-emetụta omume ndị ahịa, dị ka ọnụọgụgụ mmadụ, àgwà ịzụrụ ihe, na mmasị. Enwere ike iji ozi a mee ka a mara atụmatụ mmepe ngwaahịa ha, na-abawanye ohere nke ịga nke ọma.
Ihe atụ n'ezie n'ụwa: mgbanwe Ọrụ ndu na Sql maka Successga nke Ọma
N'oge m na Meta, enwere m ohere ịrụ ọrụ na ọrụ nke gosipụtara ike nke Ọrụ ndu na Sql. Enyere ndị otu anyị ọrụ ka ha wepụta ihe atụ amụma iji tụọ ọgbaghara ndị ahịa. Site n'itinye Ọrụ ndu na Sql, Anyị nwere ike ịchọpụta ihe ndị kachasị mkpa na-enye aka na nkwụsị, dị ka afọ ojuju ndị ahịa, itinye aka na mmemme iguzosi ike n'ihe, na nsogbu ịgba ụgwọ. A na-eji ozi a emelite mgbasa ozi ezubere iche, na-ebute mbelata dị ukwuu n'ọnụọgụ churn.
Isi ihe ewepụtara site na oru ngo a gụnyere: + Mkpa ọ dị ịchọpụta na idobe isi ihe data dị oke mkpa + Mkpa maka usoro data dabere na ụzọ ime mkpebi + nwere ike Ọrụ ndu na Sql iji kwalite ọganihu azụmahịa na ihe ịga nke ọma
Nghọta akwadoro nyocha
Nnyocha egosiwo na òtù ndị na-ebute ụzọ Ọrụ ndu na Sql o yikarịrị ka ha ga-eme nke ọma. Nnyocha nke McKinsey chọpụtara na ụlọ ọrụ ndị na-eji mkpebi mkpebi data na-eme ugboro 23 nwere ike karịa ndị ọgbọ ha. Nnyocha ọzọ Gartner mere chọpụtara na ụlọ ọrụ ndị na-ebute ogo data ụzọ dị okpukpu iri na ise nwere ike imezu ebumnuche azụmahịa ha.
Dịka onye nọrọla ọtụtụ afọ na-arụ ọrụ na ngalaba AI na mmụta igwe, enwere m ike ịgba akaebe na ike mgbanwe nke Ọrụ ndu na Sql. Site n'itinye echiche a n'ọrụ, òtù dị iche iche nwere ike imeghe ọkwa arụmọrụ ọhụrụ, belata ọnụ ahịa, na ịkwalite uto azụmahịa.
Ọrụ ndu na Sql bụ echiche siri ike nke nwere ikike ịgbanwe ụzọ otu dị iche iche si eme mkpebi. Site n'ịchọpụta na idobe isi ihe data dị oke mkpa, ụlọ ọrụ azụmaahịa nwere ike ịhazi usoro mkpebi ha, belata ọnụ ahịa, yana ịbawanye arụmọrụ. Dịka onye nọrọla ọtụtụ afọ na-arụ ọrụ na ngalaba AI na mmụta igwe, enwere m obi ike na Ọrụ ndu na Sql bụ echiche nke ga-anọgide na-emepụta ọdịnihu nke azụmahịa.
Disclaimer: Echiche ndị ekwuru na blọọgụ a bụ naanị nke onye odee na anaghị egosipụta echiche nke nzukọ ma ọ bụ ụlọ ọrụ ọ bụla.
