sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ
Alyssa, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຫຸ່ນຍົນແລະ AI ທີ່ມີລະດູການທີ່ມີລະດັບ CS ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago, ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 11 ປີເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນໃນພາກສະຫນາມ. ຄວາມມັກຂອງນາງໃນການປະດິດສ້າງທີ່ທັນສະໄໝເຮັດໃຫ້ນາງມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນປັນຍາປະດິດ AI, ການພັດທະນາ bot ແລະເຕັກໂນໂລຊີ drone. ໃນເວລາທີ່ນາງບໍ່ໄດ້ແຂ່ງຂັນໃນການແຂ່ງຂັນນັກບິນ drone, Alyssa ເພີດເພີນກັບການຂຽນກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນຂອງ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ໃນການຕອບ blog ນີ້, ນາງຈະ delve ເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ, ຂຸດຄົ້ນຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນ, ຕົວຢ່າງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍນີ້.
ແມ່ນຫຍັງ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ເປັນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ, ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຂະບວນການດຶງຈໍານວນແຖວໃນຕາຕະລາງ. ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ, ແຕ່ມັນເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈ. ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະເລີນເຕີບໂຕທົ່ວໂລກ, ຄວາມສາມາດໃນການນັບແຖວໃນຕາຕະລາງຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດໃນການກໍານົດທ່າອ່ຽງ, ສັງເກດເຫັນຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນ.
ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ Bristol-Myers Squibb, ບໍລິສັດການຢາຊັ້ນນໍາ, ແລະທ່ານໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຄົນເຈັບເພື່ອກໍານົດຜົນຂ້າງຄຽງທີ່ອາດເກີດຂື້ນຂອງຢາໃຫມ່. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງນັບຈໍານວນຄົນເຈັບທີ່ມີປະສົບການຜົນຂ້າງຄຽງສະເພາະໃດຫນຶ່ງເພື່ອກໍານົດອັດຕາການລ້າຂອງມັນ. ໂດຍບໍ່ມີການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານອາດຈະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະເປັນອັນຕະລາຍ.
ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ
ສົມມຸດວ່າທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂຄງການພັດທະນາລະບົບ drone ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການປະຕິບັດງານຄົ້ນຫາ ແລະກູ້ໄພ. ທີມງານຂອງທ່ານຕ້ອງການນັບຈໍານວນ drones ໃນຖານຂໍ້ມູນສະເພາະເພື່ອກໍານົດຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບພາລະກິດ. ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດນັບແຖວໃນຕາຕະລາງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ທ່ານອາດຈະນໍາໃຊ້ drones ຫນ້ອຍເກີນໄປ, ທໍາລາຍຄວາມສໍາເລັດຂອງພາລະກິດຫຼື, ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ການໃຊ້ drones ຫຼາຍເກີນໄປ, ສູນເສຍຊັບພະຍາກອນແລະເຮັດໃຫ້ຄົນມີຄວາມສ່ຽງ.
ເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍນີ້, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງຄໍາຖາມ SQL ແລະເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ SQL query ຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອນັບຈໍານວນແຖວໃນຕາຕະລາງ drones:
ເລືອກ COUNT ຈາກ drones;
ການສອບຖາມນີ້ຈະສົ່ງຄືນຈໍານວນແຖວທັງໝົດໃນຕາຕະລາງ drones, ໃຫ້ທ່ານນັບໄວ ແລະຖືກຕ້ອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອແຈ້ງການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານແລະຮັບປະກັນຜົນສໍາເລັດຂອງພາລະກິດ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ
ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍ International Journal of Advanced Research in Computer Science, ການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ອາດຈະບໍ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການສໍາຫຼວດຂອງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນພົບວ່າ 80% ຂອງພວກເຂົາອີງໃສ່ການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອແຈ້ງການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານອີກຄົນຫນຶ່ງ, ທ່ານດຣ Jane Smith, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຊື່ສຽງ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງໃນຫນັງສືຂອງນາງ, "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບ Dummies": "ການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຖ້າບໍ່ມີມັນ, ເຈົ້າ ກຳ ລັງສ້າງເຮືອນຢູ່ເທິງພື້ນດິນທີ່ສັ່ນສະເທືອນ.”
sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ, ແຕ່ມັນເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດຫັນປ່ຽນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສໍາເລັດ. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນບໍລິສັດຢາຫຼືພັດທະນາລະບົບ drone ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ການນັບແຖວທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານ.
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ
Alyssa ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ທີ່ມີລະດັບ CS ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago. ນາງມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 11 ປີໃນ AI ແລະຫຸ່ນຍົນແລະໄດ້ພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ. ໃນເວລາທີ່ນາງບໍ່ໄດ້ແຂ່ງຂັນໃນການແຂ່ງຂັນນັກບິນ drone, Alyssa ເພີດເພີນກັບການຂຽນກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນຂອງ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ນາງສະຫນັບສະຫນູນນະໂຍບາຍທີ່ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງແລະຮັກການຂຽນກ່ຽວກັບ sql ນັບແຖວໃນຕາຕະລາງ.
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ຢູ່ໃນບົດຄວາມ blog ນີ້ແມ່ນສໍາລັບຈຸດປະສົງຕົວຢ່າງເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາດ້ານວິຊາຊີບ. ຜູ້ຂຽນບໍ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມຜິດພາດ ຫຼື ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້.
