ໃໝ່ Sql
ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍສະທ້ອນເຖິງການເດີນທາງຂອງຂ້ອຍໃນຂະແຫນງວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີ, ຂ້ອຍໄດ້ເຕືອນເຖິງຊົ່ວໂມງທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນທີ່ໃຊ້ໃນສາຍຂອງລະຫັດ, ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມສໍາພັນທີ່ສັບສົນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນແລະສູດການຄິດໄລ່. ມັນແມ່ນຊ່ວງເວລາຂອງຂ້ອຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, ເບີເກີລີ, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍສະດຸດຄັ້ງ ທຳ ອິດກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ ໃໝ່ Sql. ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ຈັກໜ້ອຍໜຶ່ງວ່າ ຫົວຂໍ້ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເບິ່ງຄືບໍ່ໄດ້ຊັດເຈນຈະກາຍເປັນໂຄງການທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະສ້າງຮູບແບບການເຮັດວຽກຂອງຂ້າພະເຈົ້າ ແລະດົນໃຈໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ກັບຄົນອື່ນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນຫຍັງ ໃໝ່ Sql, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສໍາຄັນ? ໃນສັ້ນ, ໃໝ່ Sql ຫມາຍເຖິງຂະບວນການປ່ຽນຖານຂໍ້ມູນຄວາມສໍາພັນແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການປະຕິບັດການສອບຖາມທີ່ໄວຂຶ້ນ. ໃນຖານະເປັນຜູ້ທີ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢ່າງກວ້າງຂວາງກັບ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດຢັ້ງຢືນຄວາມຈິງທີ່ວ່າ ໃໝ່ Sql ບໍ່ແມ່ນສິ່ງດີໆອີກແລ້ວ, ແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີສໍາລັບອົງກອນໃດນຶ່ງທີ່ຊອກຫາຢູ່ທາງໜ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ.
ແຕ່ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາໂດຍສະເລ່ຍຫຼືນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ? ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ, ໃໝ່ Sql ສາມາດເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາການປັບປຸງຂະບວນການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຈິນຕະນາການບໍລິສັດຂາຍຍ່ອຍທີ່ຕໍ່ສູ້ກັບການໄຫລຂອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າຈາກສື່ສັງຄົມ, ການເຮັດທຸລະກໍາອອນໄລນ໌ແລະການຊື້ໃນຮ້ານ. ໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ໃໝ່ Sql, ພວກເຂົາສາມາດສ້າງບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນແບບປະສົມປະສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການສອບຖາມໄວຂຶ້ນ, ການປັບປຸງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໜຶ່ງ ໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດຂອງ ໃໝ່ Sql ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຈັດການການສອບຖາມທີ່ຊັບຊ້ອນແລະການພົວພັນຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ. ຫມົດແມ່ນມື້ຂອງການຮ່ວມ tedious ແລະ subqueries; ກັບ ໃໝ່ Sql, ທ່ານສາມາດຂຽນລະຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຮັກສາແລະປັບປຸງ. ນີ້, ໃນທາງກັບກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສຸມໃສ່ວຽກງານລະດັບສູງ, ເຊັ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາແລະການສ້າງຮູບພາບຂໍ້ມູນ, ແທນທີ່ຈະຖືກລົບກວນໃນການອອກແບບຖານຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ.
ແຕ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໃດກໍ່ຕາມ, ມີຄວາມສ່ຽງແລະການຄ້າທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສໍາລັບ ໃໝ່ Sql ສາມາດເປັນທີ່ສູງ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນກັບຖານຂໍ້ມູນ NoSQL. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຂາດມາດຕະຖານໃນທົ່ວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ໃໝ່ Sql ການປະຕິບັດສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມທ້າທາຍໃນການຊອກຫາພອນສະຫວັນທີ່ມີຄຸນວຸດທິແລະປະສົມປະສານກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ ໃໝ່ Sql ແມ່ນອະນາຄົດຂອງການຈັດການຂໍ້ມູນ. ໃນຖານະເປັນຜູ້ທີ່ໄດ້ເຮັດວຽກກັບ TensorFlow ແລະ PyTorch, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນໂດຍກົງຂອງພະລັງງານຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ AI ໃນການປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ແລະການຂັບລົດມູນຄ່າທຸລະກິດ. ໂດຍການກອດ ໃໝ່ Sql, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປົດລັອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂອງການແຂ່ງຂັນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍວິທີໃດ ໃໝ່ Sql? ນີ້ແມ່ນບາງອັນທີ່ສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່:
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ:
Maria ເປັນວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີອາຍຸ 34 ປີຈົບປະລິນຍາຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Berkeley. ນາງມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຄີຍເຮັດວຽກຢູ່ Meta. ຕອນນີ້ Maria ກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນ, ບ່ອນທີ່ນາງນໍາເອົາຄວາມຊໍານານຂອງນາງໃນກອບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຄວາມຮູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ AI algorithms. ໃນເວລາທີ່ນາງບໍ່ໄດ້ຂຽນລະຫັດ, Maria ມັກຂຽນກ່ຽວກັບ ໃໝ່ Sql ແລະສໍາຫຼວດໂລກຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ນາງເປັນແຟນຂອງ Florida Panthers ແລະເປັນນັກຫຼິ້ນເກມທີ່ມັກ.
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ທັດສະນະແລະຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງອອກໃນບົດຄວາມ blog ນີ້ແມ່ນຂອງຜູ້ຂຽນແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນທັດສະນະຂອງນາຍຈ້າງຂອງນາງຫຼືອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆ. ຜູ້ຂຽນບໍ່ໄດ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບບໍລິສັດ ຫຼືອົງການໃດໆທີ່ໄດ້ກ່າວມາໃນໂພສນີ້.
