Pivot ໃນ Sql
ສະບາຍດີ, ຜູ້ທີ່ມັກຂໍ້ມູນອື່ນໆ! ມື້ນີ້, ພວກເຮົາກໍາລັງລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນເຕັກນິກ SQL ທີ່ມີປະສິດທິພາບ: Pivot ໃນ Sql. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ fascinated ໂດຍການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນນັບຕັ້ງແຕ່ວັນວິທະຍາໄລຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ແລະ Pivot ໃນ Sql ເຄີຍເປັນພື້ນຖານຂອງຊຸດເຄື່ອງມືການຂັດແຍ້ງຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ. ໃນຖານະເປັນວິສະວະກອນ Python ອາວຸໂສຢູ່ Wells Fargo, ຂ້ອຍພົບສະຖານະການຢູ່ບ່ອນໃດ Pivot ໃນ Sql ພິສູດທີ່ບໍ່ມີຄ່າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການວິເຄາະແນວໂນ້ມການຂາຍ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາການຕະຫຼາດ, ຫຼືພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ.
ແມ່ນຫຍັງ Pivot ໃນ Sql ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
Pivot ໃນ Sql ແມ່ນເຕັກນິກການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ໝູນໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແບບໄດນາມິກຈາກຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ແຖວໄປຫາຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ຖັນ. ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານມີຕາຕະລາງທີ່ມີຂໍ້ມູນການຂາຍ, ເຊິ່ງແຕ່ລະແຖວເປັນຕົວແທນຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍໃນເດືອນສະເພາະ. ກັບ Pivot ໃນ Sql, ທ່ານສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອໃຫ້ແຕ່ລະເດືອນກາຍເປັນຄໍລໍາແຍກຕ່າງຫາກ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການປຽບທຽບການຂາຍໃນໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ບໍ່ສໍາຄັນ? ດີ, Pivot ໃນ Sql ສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍການ pivoting ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດ:
- ໄດ້ຮັບທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນແລະເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
- ປຽບທຽບຄ່າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນທົ່ວປະເພດຕ່າງໆ.
- ປັບປຸງການສະແດງຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານ.
- ງ່າຍດາຍການຄິດໄລ່ແລະການລວບລວມທີ່ຊັບຊ້ອນ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, Pivot ໃນ Sql ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຖາມຄໍາຖາມທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ທີ່ອາດຈະຍັງຖືກປິດບັງ.
ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ Pivot ໃນ Sql ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ
ໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Trimble Navigation, ຜູ້ນໍາທົ່ວໂລກໃນການຈັດຕໍາແຫນ່ງ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ. ຈິນຕະນາການວ່າພວກເຂົາມີຖານຂໍ້ມູນຂອງຂໍ້ມູນການຂາຍສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆຂອງພວກເຂົາໃນທົ່ວພາກພື້ນຕ່າງໆ. ແຕ່ລະແຖວໃນຕາຕະລາງສະແດງເຖິງການຂາຍດຽວ, ລວມທັງຊື່ຜະລິດຕະພັນ, ພາກພື້ນ, ແລະຈໍານວນການຂາຍ.
ເພື່ອວິເຄາະແນວໂນ້ມການຂາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງ Trimble ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການນໍາໃຊ້ Pivot ໃນ Sql. ໂດຍການ pivoting ຂໍ້ມູນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນຕາຕະລາງເພື່ອໃຫ້ແຕ່ລະພາກພື້ນກາຍເປັນຖັນແຍກຕ່າງຫາກ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປຽບທຽບຕົວເລກການຂາຍໄດ້ໄວສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນໃນທົ່ວທຸກຂົງເຂດ, ກໍານົດພາກພື້ນທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງສຸດ, ແລະກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການປັບປຸງ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດນໍາໃຊ້ Pivot ໃນ Sql ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມເຊັ່ນ:
- ຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະຂົງເຂດແມ່ນຫຍັງ?
- ພາກພື້ນໃດທີ່ມີຍອດຂາຍລວມສູງສຸດ?
- ການຂາຍຜະລິດຕະພັນສະເພາະໃດນຶ່ງມີການປ່ຽນແປງຕາມເວລາໃນພາກພື້ນຕ່າງໆ?
ໂດຍການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງ Pivot ໃນ Sql, ນັກວິເຄາະຂອງ Trimble ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການປະຕິບັດການຂາຍຂອງພວກເຂົາ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ແລະສຸດທ້າຍໄດ້ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດ.
Pivot ໃນ Sql ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະຂາດບໍ່ໄດ້ສຳລັບຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ເປັນມືອາຊີບ. ໂດຍການຊໍານິຊໍານານເຕັກນິກນີ້, ທ່ານສາມາດປົດລັອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສາມາດແຈ້ງຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຮັບເອົາອໍານາດຂອງ Pivot ໃນ Sql ແລະເລີ່ມປ່ຽນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້!
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ການຕອບ blog ນີ້ແມ່ນສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການເງິນຫຼືການລົງທຶນ. 1 ສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Trimble Navigation ແມ່ນເປັນຕົວຢ່າງຢ່າງດຽວ ແລະບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງຂໍ້ມູນ ຫຼືການດຳເນີນງານຕົວຈິງຂອງບໍລິສັດ.
