ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນພື້ນຖານຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ທັນສະໄຫມ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຕາມລະດູການ ຫຼືເຈົ້າຂອງທຸລະກິດທີ່ຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຄວາມສາມາດໃນການສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄວາມຫມາຍຈາກຂໍ້ມູນດິບແມ່ນສໍາຄັນ. ເຕັກນິກທີ່ມີປະສິດທິພາບອັນຫນຶ່ງທີ່ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແມ່ນ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query.
ແມ່ນຫຍັງ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
ທີ່ຫຼັກຂອງມັນ, ກ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query ເປັນການສອບຖາມ SQL ພິເສດທີ່ pivots ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແບບເຄື່ອນໄຫວ, ປ່ຽນແຖວເປັນຖັນ ແລະໃນທາງກັບກັນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານ:
- ສະຫຼຸບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ: ຮວບຮວມຂໍ້ມູນຕາມໝວດໝູ່ໄດ້ງ່າຍ ເຊັ່ນ: ການຂາຍຕາມພາກພື້ນ, ປະຊາກອນລູກຄ້າ ຫຼື ປະສິດທິພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
- ກໍານົດທ່າອ່ຽງແລະຮູບແບບ: ເປີດເຜີຍຄວາມສໍາພັນ ແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ພາຍໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ອາດຈະບໍ່ປາກົດໃຫ້ເຫັນໃນທັນທີ.
- ເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ຜັກດັນຂໍ້ມູນ: ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຮູ້ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ.
ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງຈັດການທີມຂາຍ. ທ່ານມີຕາຕະລາງທີ່ມີຂໍ້ມູນການຂາຍ, ລວມທັງລາຍລະອຽດເຊັ່ນ: ພະນັກງານຂາຍ, ຜະລິດຕະພັນ, ພາກພື້ນ, ແລະຈໍານວນການຂາຍ. ກ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕອບຄໍາຖາມເຊັ່ນ:
- ຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະຂົງເຂດແມ່ນຫຍັງ?
- ພະນັກງານຂາຍຄົນໃດມີຍອດຂາຍສູງສຸດ?
- ແນວໂນ້ມການຂາຍແຕກຕ່າງກັນແນວໃດໃນໄຕມາດຕ່າງໆ?
ໂດຍການ pivoting ຂໍ້ມູນ, ທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍສາມາດເບິ່ງເຫັນແລະປຽບທຽບປະສິດທິພາບການຂາຍໃນທົ່ວຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ, ຍຸດທະສາດການຂາຍ, ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ.
ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ
ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານຢູ່ Symantec, ບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ພວກເຂົາຕ້ອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂ່າວລັບໄພຂົ່ມຂູ່ເພື່ອເຂົ້າໃຈ vectors ການໂຈມຕີທົ່ວໄປທີ່ສຸດແລະຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຂໍ້ມູນດິບຂອງພວກເຂົາອາດຈະປະກອບມີຂໍ້ມູນເຊັ່ນ:
- ປະເພດການໂຈມຕີເຊັ່ນ: phishing, malware, ransomware
- ອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ, ການເງິນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ເຕັກໂນໂລຢີ
- ຈໍານວນການໂຈມຕີ
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍຜົນກະທົບ
ການນໍາໃຊ້ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query, Symantec ສາມາດ:
- Pivot ຂໍ້ມູນເພື່ອສະແດງຈໍານວນການໂຈມຕີສໍາລັບແຕ່ລະປະເພດການໂຈມຕີພາຍໃນແຕ່ລະອຸດສາຫະກໍາ.
- ຄິດໄລ່ຄ່າຜົນກະທົບສະເລ່ຍສໍາລັບແຕ່ລະປະເພດການໂຈມຕີໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.
- ກໍານົດໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ແຜ່ຫຼາຍແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສຸດສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາສະເພາະ.
ການວິເຄາະນີ້ສາມາດຊ່ວຍ Symantec ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາໄພຂົ່ມຂູ່, ປັບແຕ່ງການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາໃຫ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາສະເພາະ, ແລະສຸດທ້າຍໃຫ້ການປົກປ້ອງທີ່ດີກວ່າສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ.
ໂດຍການນໍາໃຊ້ປະສິດທິຜົນ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query, Symantec ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບພູມສັນຖານໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ພັດທະນາແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂອງອາຊະຍາກໍາທາງອິນເຕີເນັດ.
ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະເລີນເຕີບໂຕທົ່ວໂລກ, ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະແລະຕີຄວາມ ໝາຍ ຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ. ໄດ້ ຕາຕະລາງ Pivot Sql Query ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນແລະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ການຕອບ blog ນີ້ແມ່ນສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການເງິນຫຼືການລົງທຶນ. 1
