Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ: ຄູ່ມືຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ

Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ

Alyssa, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ, ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 11 ປີເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂນະວັດຕະກໍາທີ່ນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ. ດ້ວຍລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago, ຄວາມມັກຂອງ Alyssa ສຳລັບການປະດິດສ້າງທີ່ທັນສະໄໝເຮັດໃຫ້ນາງມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນ AI, ການພັດທະນາ bot, ແລະເຕັກໂນໂລຊີ drone. ໃນເວລາທີ່ນາງບໍ່ໄດ້ແຂ່ງຂັນໃນການແຂ່ງຂັນນັກບິນ drone, Alyssa ມັກຂຽນກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນຂອງ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ.

ໃນຖານະເປັນຜູ້ນໍາໂຄງການຢູ່ Lockheed Martin, Alyssa ເບິ່ງແຍງການພັດທະນາ drones ທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາແລະປະຕິວັດວິທີການດໍາລົງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງນາງໃນຫຸ່ນຍົນແລະ AI ໄດ້ຮັບຊື່ສຽງຂອງນາງເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານຄວາມຄິດໃນພາກສະຫນາມ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງນາງກ່ຽວກັບ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ໄດ້ຮັບການສະແຫວງຫາຫຼັງຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຢ່າງດຽວກັນ.

ແມ່ນ​ຫຍັງ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?

Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ເປັນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄິດໄລ່ອາຍຸຂອງບຸກຄົນຫຼືຫນ່ວຍງານໂດຍອີງໃສ່ວັນເດືອນປີເກີດຫຼືວັນສ້າງຂອງພວກເຂົາ. ວຽກ​ງານ​ທີ່​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ງ່າຍ​ດາຍ​ນີ້​ອາດ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ບໍ່​ສໍາ​ຄັນ, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ໄກ​ໃນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ຕ່າງໆ, ຈາກ​ການ​ເງິນ​ເຖິງ​ການ​ດູ​ແລ​ສຸ​ຂະ​ພາບ. ດ້ວຍການຄິດໄລ່ອາຍຸຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ກໍານົດທ່າອ່ຽງ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານຂອງພວກເຂົາ.

ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນຂະແຫນງການເງິນ, ການຄິດໄລ່ອາຍຸທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການກໍານົດການມີສິດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼືການບໍລິການບາງຢ່າງ. ໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ອາຍຸແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການກໍານົດທາງເລືອກການປິ່ນປົວແລະປະລິມານຢາ. ໂດຍການໃຊ້ປະໂຫຍດ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.

ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ

ຈິນຕະນາການສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານທີ່ Thrivent Financial ສໍາລັບ Lutherans, ບໍລິສັດບໍລິການທາງດ້ານການເງິນຊັ້ນນໍາ, ຕ້ອງການພັດທະນາລະບົບການຄິດໄລ່ອາຍຸຂອງລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ວັນເດືອນປີເກີດຂອງພວກເຂົາ. ເປົ້າຫມາຍຂອງບໍລິສັດແມ່ນເພື່ອສະຫນອງການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນແລະຜົນປະໂຫຍດໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າ, ແຕ່ມັນຕ້ອງການວິທີທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແລະມີປະສິດທິພາບໃນການຄິດໄລ່ອາຍຸ.

Alyssa, ມີຄວາມຊໍານານຂອງນາງໃນ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ, ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງຫນ້າທີ່ວັນທີແລະການດໍາເນີນການເລກຄະນິດສາດເພື່ອຄິດໄລ່ອາຍຸຂອງລູກຄ້າ. ນາງແນະ ນຳ ໃຫ້ໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້:

  • ສະກັດວັນເດືອນປີເກີດຈາກໂປຣໄຟລ໌ຂອງລູກຄ້າ
  • ຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວັນທີປະຈຸບັນແລະວັນເດືອນປີເກີດ
  • ນຳໃຊ້ການດຳເນີນການເລກເລກທີ່ເໝາະສົມເພື່ອກຳນົດອາຍຸ

ໂດຍການປະຕິບັດສູດນີ້, Thrivent Financial ສໍາລັບ Lutherans ສາມາດຄິດໄລ່ອາຍຸຂອງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໃຫ້ພວກເຂົາມີການບໍລິການແລະຜົນປະໂຫຍດສ່ວນບຸກຄົນ. ນີ້, ໃນທາງກັບກັນ, ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມສັດຊື່, ແລະໃນທີ່ສຸດ, ການເຕີບໂຕຂອງລາຍໄດ້.

ວິທີການຂອງ Alyssa Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ບໍ່ຈໍາກັດກັບສະຖານະການນີ້. ນາງໄດ້ ນຳ ໃຊ້ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງນາງໃນອຸດສາຫະ ກຳ ຕ່າງໆ, ຈາກການດູແລສຸຂະພາບເຖິງການເງິນ, ເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນທີ່ຫັນປ່ຽນທຸລະກິດແລະປັບປຸງຊີວິດ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ

ການສຶກສາໂດຍວາລະສານສາກົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກໍາພົບວ່າການຄິດໄລ່ອາຍຸທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນໃນການກໍານົດປະສິດທິພາບຂອງທາງເລືອກການປິ່ນປົວໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ການສຶກສາໄດ້ສະຫຼຸບວ່າ "ການຄິດໄລ່ອາຍຸທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລສຸຂະພາບ" ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ວາລະສານສາກົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກໍາ, 2020.

ການສຶກສາອີກປະການຫນຶ່ງໂດຍ Journal of Financial Services Research ພົບວ່າການຄິດໄລ່ອາຍຸທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການກໍານົດການມີສິດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດແລະການບໍລິການບາງຢ່າງໃນຂະແຫນງການເງິນ. ການສຶກສາໄດ້ສະຫຼຸບວ່າ "ການຄິດໄລ່ອາຍຸທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍລິຫານຫຼຸດລົງ" Source: Journal of Financial Services Research, 2019.

Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ເປັນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ດ້ວຍການຄິດໄລ່ອາຍຸຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ກໍານົດທ່າອ່ຽງ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານຂອງພວກເຂົາ. ຄວາມຊໍານານຂອງ Alyssa ໃນ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ໄດ້ຫັນປ່ຽນທຸລະກິດແລະຊີວິດທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງນາງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້ໄດ້ຖືກຄົ້ນຫາໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຄືກັນ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ, Alyssa ຍັງສືບຕໍ່ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງນະວັດຕະກໍາ, ການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ຄວບຄຸມພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ. passion ຂອງນາງສໍາລັບ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ເຮັດໃຫ້ນາງໄດ້ຮັບຊື່ສຽງເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານຄວາມຄິດໃນພາກສະຫນາມ.

ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ: Alyssa ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະຫຸ່ນຍົນທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 11 ປີໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂນະວັດກໍາທີ່ນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ. ນາງໄດ້ຮັບປະລິນຍາໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago ແລະມີຄວາມມັກໃນການຂຽນກ່ຽວກັບ Sql ຄິດໄລ່ອາຍຸ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ທັດສະນະທີ່ສະແດງອອກໃນບົດຄວາມ blog ນີ້ແມ່ນຂອງຜູ້ຂຽນເອງແລະບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງທັດສະນະຂອງ Lockheed Martin ຫຼືອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆ.

ຕອນນີ້ກຳລັງມາແຮງ

ເຕັກໂນໂລຊີ

ຊອບ​ແວ Hdm​: ຄູ່​ມື​ສໍາ​ເລັດ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຊອບ​ແວ HDM​

ຄົ້ນພົບຜົນປະໂຫຍດຂອງຊອຟແວ Hdm ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ຮຽນຮູ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແກ້ໄຂຊອບແວ HDM ຂອງທ່ານ.

ເຕັກໂນໂລຊີ

Cloudnotes: ການຈົດບັນທຶກທີ່ປອດໄພໃນຄລາວ

ຄົ້ນພົບ Cloudnotes, ເປັນແພລະຕະຟອມບັນທຶກທີ່ປອດໄພ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້. ເຂົ້າ​ຫາ​ບັນ​ທຶກ​ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ທຸກ​ບ່ອນ, ທຸກ​ເວ​ລາ, ແລະ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ຢູ່​ກັບ Cloudnotes.

ເຕັກໂນໂລຊີ

SQL Server ຕ້ອງການ | ຄວາມຕ້ອງການຮາດແວ & ຊອບແວ

ຮຽນ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ລະ​ບົບ​ຮາດ​ແວ​ແລະ​ຊອບ​ແວ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລະ​ແລ່ນ SQL Server. ຊອກຫາລາຍລະອຽດສະເພາະ ແລະຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້.

ເຕັກໂນໂລຊີ

Data Tokenization vs. Masking: ການເລືອກເຕັກນິກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ

ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ tokenization ຂໍ້ມູນທຽບກັບ masking ແລະວິທີການເລືອກເຕັກນິກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານ. ຄົ້ນພົບຜົນປະໂຫຍດ ແລະຂໍ້ເສຍຂອງແຕ່ລະວິທີ.