SQL ໃສ່ຫຼາຍແຖວ: ຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບ

Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ

ໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ, ປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງຈັດການກັບໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນຂະຫນາດນ້ອຍຫຼືລະບົບລະດັບວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ທ່ານສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການຜະລິດໂດຍລວມຂອງທ່ານ. ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງປະສິດທິພາບນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ທ່ານໃສ່ຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງຂອງທ່ານ.

ແມ່ນ​ຫຍັງ Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?

ຕາມປະເພນີ, ເມື່ອໃສ່ຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງຖານຂໍ້ມູນ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວທ່ານໃຊ້ຄໍາສັ່ງ SQL INSERT ສໍາລັບແຕ່ລະແຖວແຕ່ລະຄົນ. ວິທີການນີ້, ໃນຂະນະທີ່ກົງໄປກົງມາສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍ, ສາມາດກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍຍ້ອນວ່າປະລິມານຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ.

Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ສະຫງ່າງາມແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼາຍແຖວເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງທີ່ມີຄໍາສັ່ງ SQL ດຽວ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປະຢັດທ່ານຈາກການຂຽນລະຫັດຊ້ໍາຊ້ອນແຕ່ຍັງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງສ້າງແພລະຕະຟອມອີຄອມເມີຊ. ທ່ານມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ທີ່ຈະເພີ່ມເຂົ້າໃນສາງຂອງທ່ານ. ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຄໍາສັ່ງ INSERT ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ເພື່ອໃສ່ພວກມັນທັງໝົດໃນການດໍາເນີນງານດຽວ. ວິທີການປັບປຸງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການສອບຖາມທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາຖານຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດການສອບຖາມແຕ່ລະຄົນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂະບວນການແຊກຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Franklin Resources, ບໍລິສັດຄຸ້ມຄອງການລົງທຶນຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ. ພວກເຂົາກໍາລັງເປີດຕົວຊຸດໃຫມ່ຂອງຜະລິດຕະພັນການລົງທຶນແລະຕ້ອງການເພີ່ມຖານຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງພວກເຂົາດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ນີ້ປະກອບມີການເພີ່ມລາຍການຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ, ລວມທັງລາຍລະອຽດເຊັ່ນ: ຊື່ຜະລິດຕະພັນ, ປະເພດຊັບສິນ, ລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ແລະຄ່າທໍານຽມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ໂດຍບໍ່ມີການ Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ, ຂະ​ບວນ​ການ​ເຂົ້າ​ຂໍ້​ມູນ​ຈະ​ເປັນ​ຫນ້າ​ເບື່ອ​ແລະ​ມັກ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​. ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະຕ້ອງສ້າງແລະປະຕິບັດຄໍາສັ່ງ INSERT ດ້ວຍຕົນເອງສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ, ເຊິ່ງຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະບໍ່ມີປະສິດທິພາບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ພິມຜິດ ຫຼືການປ້ອນຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຈະສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໂດຍໃຊ້ປະໂຍດ Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ, Franklin Resources ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການນີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ພວກເຂົາສາມາດສ້າງຄໍາຖະແຫຼງທີ່ SQL ດຽວທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ. ວິທີການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເລັ່ງຂະບວນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດ, ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມສົມບູນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ສາມາດໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນທໍ່ຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Franklin Resources ສາມາດພັດທະນາສະຄິບທີ່ສະກັດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຕະຫຼາດຫຼືຕາຕະລາງພາຍໃນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້. Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ເພື່ອໂຫຼດຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ອັດຕະໂນມັດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບແຕ່ຍັງຮັບປະກັນວ່າຖານຂໍ້ມູນແມ່ນສະເຫມີກັບຂໍ້ມູນຫລ້າສຸດ.

Sql ແຊກຫຼາຍແຖວ ເປັນເຕັກນິກທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການດໍາເນີນງານຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຫຼັກການຂອງມັນແລະນໍາໃຊ້ມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ປັບປຸງການຜະລິດ, ແລະປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ການຕອບ blog ນີ້ແມ່ນສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການເງິນຫຼືການລົງທຶນ. 1

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ຕອນນີ້ກຳລັງມາແຮງ

ເຕັກໂນໂລຊີ

ຊອບ​ແວ Hdm​: ຄູ່​ມື​ສໍາ​ເລັດ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຊອບ​ແວ HDM​

ຄົ້ນພົບຜົນປະໂຫຍດຂອງຊອຟແວ Hdm ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ຮຽນຮູ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແກ້ໄຂຊອບແວ HDM ຂອງທ່ານ.

ເຕັກໂນໂລຊີ

Cloudnotes: ການຈົດບັນທຶກທີ່ປອດໄພໃນຄລາວ

ຄົ້ນພົບ Cloudnotes, ເປັນແພລະຕະຟອມບັນທຶກທີ່ປອດໄພ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້. ເຂົ້າ​ຫາ​ບັນ​ທຶກ​ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ທຸກ​ບ່ອນ, ທຸກ​ເວ​ລາ, ແລະ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ຢູ່​ກັບ Cloudnotes.

ເຕັກໂນໂລຊີ

SQL Server ຕ້ອງການ | ຄວາມຕ້ອງການຮາດແວ & ຊອບແວ

ຮຽນ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ລະ​ບົບ​ຮາດ​ແວ​ແລະ​ຊອບ​ແວ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລະ​ແລ່ນ SQL Server. ຊອກຫາລາຍລະອຽດສະເພາະ ແລະຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້.

ເຕັກໂນໂລຊີ

Data Tokenization vs. Masking: ການເລືອກເຕັກນິກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ

ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ tokenization ຂໍ້ມູນທຽບກັບ masking ແລະວິທີການເລືອກເຕັກນິກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານ. ຄົ້ນພົບຜົນປະໂຫຍດ ແລະຂໍ້ເສຍຂອງແຕ່ລະວິທີ.