ສີ່ແຍກ sql
ໃນຖານະເປັນຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີລະດູການທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນນະວັດຕະກໍາ, ຂ້ອຍໄດ້ຮັບສິດທິພິເສດໃນການເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ທັນສະໄຫມ. ຫນຶ່ງໃນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ ສີ່ແຍກ sql, ຜູ້ປະກອບການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຈາກຕາຕະລາງຫຼາຍໂດຍອີງໃສ່ຈຸດຕັດກັນຂອງພວກເຂົາ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ແນ່ນອນ ສີ່ແຍກ sql, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສໍາຄັນ?
ສີ່ແຍກ sql ແມ່ນຕົວປະຕິບັດການທີ່ກໍານົດໄວ້ທີ່ສົ່ງຄືນພຽງແຕ່ແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນທັງສອງຊຸດຜົນໄດ້ຮັບຂອງສອງຄໍາຖາມ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເພື່ອກໍານົດຄວາມສາມັກຄີລະຫວ່າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດວຽກກັບ Newfield Exploration, ບໍລິສັດນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສຊັ້ນນໍາ. ພວກເຂົາມີຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງສະຖານທີ່ຂຸດເຈາະ, ແລະພວກເຂົາຕ້ອງການກໍານົດພື້ນທີ່ບ່ອນທີ່ຂຸມຂອງພວກເຂົາຕັດກັບທໍ່ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ສີ່ແຍກ sql ມາຮອດນີ້ສະດວກ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດດຶງເອົາຈຸດປະສານງານຂອງນໍ້າສ້າງທີ່ຊ້ອນກັນກັບເສັ້ນທາງທໍ່.
ແຕ່ເຮັດແນວໃດ ສີ່ແຍກ sql ເຮັດວຽກ? ໃຫ້ ເຊົາ ເຂົ້າ ໄປ ໃນ ລາຍ ລະ ອຽດ. ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົານໍາໃຊ້ ສີ່ແຍກ sql ຜູ້ປະກອບການ, ພວກເຮົາກໍາລັງລວມເອົາຊຸດຜົນໄດ້ຮັບຂອງສອງຄໍາຖາມໂດຍໃຊ້ການປະຕິບັດການຕັດກັນທີ່ກໍານົດໄວ້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພຽງແຕ່ແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນທັງສອງຊຸດຜົນໄດ້ຮັບຖືກສົ່ງຄືນ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າພວກເຮົາມີສອງຕາຕະລາງ, ຕາຕະລາງ A ແລະຕາຕະລາງ B, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງການດຶງເອົາແຖວທີ່ພົບເລື້ອຍຂອງຕາຕະລາງທັງສອງ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້:
ເລືອກເອົາຈາກຕາຕະລາງ A INTERSECT ເລືອກຈາກຕາຕະລາງ B
ການສອບຖາມນີ້ຈະສົ່ງຄືນພຽງແຕ່ແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ A ແລະຕາຕະລາງ B. ແຕ່ຈະເປັນແນວໃດຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການດຶງເອົາແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ A ຫຼືຕາຕະລາງ B? ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ປະຕິບັດການສະຫະພັນເຂົ້າມາ. ຜູ້ປະກອບການສະຫະພັນສົ່ງຄືນແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ A ຫຼືຕາຕະລາງ B, ຫຼືທັງສອງ. ຕົວຢ່າງ:
ເລືອກເອົາຈາກຕາຕະລາງ A ສະຫະພັນເລືອກຈາກຕາຕະລາງ B
ການສອບຖາມນີ້ຈະສົ່ງຄືນແຖວທັງໝົດຈາກຕາຕະລາງ A ແລະຕາຕະລາງ B, ໂດຍບໍ່ມີການຊໍ້າກັນໃດໆ. ແຕ່ຈະເປັນແນວໃດຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການດຶງເອົາແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ A ແລະຕາຕະລາງ B, ແລະຍັງມີແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ A ຫຼືຕາຕະລາງ B? ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ Union All operator ເຂົ້າມາ. Union All operator ຈະສົ່ງຄືນແຖວທັງໝົດຈາກທັງຕາຕະລາງ A ແລະ Table B, ລວມທັງການຊໍ້າກັນ. ຕົວຢ່າງ:
ເລືອກຈາກຕາຕະລາງ A ທັງໝົດເລືອກຈາກຕາຕະລາງ B
ໃນປັດຈຸບັນ, ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງການນໍາໃຊ້ ສີ່ແຍກ sql. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍແມ່ນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຈາກຕາຕະລາງຫຼາຍໂດຍອີງໃສ່ຈຸດຕັດກັນຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສີ່ແຍກ sql ແມ່ນຕົວປະຕິບັດການທີ່ກໍານົດໄວ້, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບການປະຕິບັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການດຶງຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາແລະມີປະສິດທິພາບ.
ແຕ່ສິ່ງທີ່ກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງແລະການຄ້າ offs ການນໍາໃຊ້ ສີ່ແຍກ sql? ຫນຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງຕົ້ນຕໍແມ່ນວ່າມັນສາມາດກັບຄືນແຖວທີ່ຊ້ໍາກັນຖ້າຊຸດຜົນໄດ້ຮັບຂອງສອງຄໍາຖາມທັບຊ້ອນກັນ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງນີ້, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ Union All operator, ເຊິ່ງສົ່ງຄືນແຖວທັງຫມົດຈາກທັງສອງຕາຕະລາງ, ລວມທັງການຊ້ໍາກັນ. ຄວາມສ່ຽງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າ ສີ່ແຍກ sql ສາມາດຊ້າສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະຖ້າຊຸດຜົນໄດ້ຮັບມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງນີ້, ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການດັດສະນີແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດການສອບຖາມ.
ດັ່ງນັ້ນ, ເຮັດແນວໃດພວກເຮົາສາມາດເຮັດໃຫ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງ ສີ່ແຍກ sql? ນີ້ແມ່ນບາງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຈື່ໄວ້ວ່າ:
- ການນໍາໃຊ້ ສີ່ແຍກ sql ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການດຶງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຕາຕະລາງໂດຍອີງໃສ່ຈຸດຕັດກັນຂອງພວກເຂົາ.
- ໃຊ້ຕົວປະຕິບັດການສະຫະພັນໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການດຶງເອົາແຖວທີ່ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ຫຼືທັງສອງ.
- ໃຊ້ຕົວປະຕິບັດການ Union All ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການດຶງຂໍ້ມູນແຖວທັງໝົດຈາກທັງສອງຕາຕະລາງ, ລວມທັງການຊໍ້າກັນ.
- ໃຊ້ເຕັກນິກການດັດສະນີແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດການສອບຖາມ.
- ຈົ່ງຮູ້ເຖິງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຊື້ຂາຍ-ປິດການນຳໃຊ້ ສີ່ແຍກ sql, ແລະດໍາເນີນຂັ້ນຕອນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພວກມັນ.
ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີຕາມລະດູການ, ຂ້ອຍໄດ້ຮັບສິດທິພິເສດໃນການເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ທັນສະໄຫມຕ່າງໆ. ຫນຶ່ງໃນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ ສີ່ແຍກ sql, ຜູ້ປະກອບການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຈາກຕາຕະລາງຫຼາຍໂດຍອີງໃສ່ຈຸດຕັດກັນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ຂ້າງເທິງ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ສີ່ແຍກ sql ແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານຂອງພວກເຮົາ.
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ: ຂ້ອຍແມ່ນ Lily, ຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ມີບັນທຶກການຕິດຕາມການພິສູດຂອງການຂັບລົດການແກ້ໄຂທີ່ມີນະວັດຕະກໍາແລະທີມງານຊັ້ນນໍາທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ. ຂ້ອຍມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 9 ປີໃນ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ, ແລະຂ້ອຍໄດ້ພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ ສີ່ແຍກ sql. ຂ້າພະເຈົ້າ passionate ກ່ຽວກັບການຂຽນກ່ຽວກັບ ສີ່ແຍກ sql ແລະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍກັບຄົນອື່ນ. ຂ້ອຍຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລ Nevada, Las Vegas UNLV, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍຮຽນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະທຸລະກິດ. ປະຈຸບັນຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ State Farm, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງດໍາເນີນໂຄງການປະມານ ສີ່ແຍກ sql. ຂ້ອຍຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງຂ້ອຍໃຫ້ກັບເຈົ້າ, ແລະຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະພົບເຫັນການຕອບ blog ນີ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນແລະເປັນປະໂຫຍດ.
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ຂໍ້ມູນແລະຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງອອກໃນການຕອບ blog ນີ້ແມ່ນສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາດ້ານວິຊາຊີບ. ຜູ້ຂຽນບໍ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມຜິດພາດຫຼືການລະເວັ້ນໃນເນື້ອຫາ, ແລະຜູ້ອ່ານໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ປຶກສາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ນໍາສະເຫນີ.
