Sql Query ປະກາດຕົວແປ
ສະບາຍດີ, ຜູ້ທີ່ມັກຂໍ້ມູນອື່ນໆ! ມື້ນີ້, ພວກເຮົາກໍາລັງລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນ SQL: Sql Query ປະກາດຕົວແປ. ຄຸນສົມບັດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍນີ້ປະກອບດ້ວຍດີໃຈຫລາຍທີ່ມີອໍານາດ, ສະເຫນີລະດັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການຄວບຄຸມທີ່ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການສອບຖາມຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ແມ່ນຫຍັງ Sql Query ປະກາດຕົວແປ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
ໃນຫຼັກຂອງຕົນ, Sql Query ປະກາດຕົວແປ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານກໍານົດແລະນໍາໃຊ້ຕົວແປຊົ່ວຄາວພາຍໃນຄໍາຖາມ SQL ຂອງທ່ານ. ຈິນຕະນາການມັນເປັນຖັງເກັບຮັກສາຊົ່ວຄາວພາຍໃນຂອບເຂດຂອງການສອບຖາມຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດກໍານົດຄ່າໃຫ້ກັບຕົວແປເຫຼົ່ານີ້, ຈັດການພວກມັນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ພວກມັນໃນສ່ວນຕ່າງໆຂອງເຫດຜົນການສອບຖາມຂອງທ່ານ.
ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ບໍ່ສໍາຄັນ? ດີ, Sql Query ປະກາດຕົວແປ ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ທ່ານ:
- ປັບປຸງການອ່ານລະຫັດ ແລະການຮັກສາໄວ້: ໂດຍການນໍາໃຊ້ຕົວແປເພື່ອເກັບຜົນໄດ້ຮັບລະດັບປານກາງຫຼືຄ່າທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການສອບຖາມຂອງທ່ານມີຄວາມຊັດເຈນແລະເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຄໍາຖາມທີ່ສັບສົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສອບຖາມຍ່ອຍຫຼາຍຫຼືການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນ.
- ປັບປຸງການນຳໃຊ້ລະຫັດຄືນໃໝ່: ຖ້າຄ່າສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືການຄິດໄລ່ຖືກນໍາໃຊ້ຊ້ໍາກັນພາຍໃນແບບສອບຖາມ, ທ່ານສາມາດກໍານົດມັນໃຫ້ກັບຕົວແປແລະໃຊ້ຄືນໃຫມ່ຕະຫຼອດ, ຫຼີກເວັ້ນການຊ້ໍາຊ້ອນແລະເຮັດໃຫ້ລະຫັດຂອງທ່ານມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
- ເພີ່ມຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລະຫັດ: ໂດຍການນໍາໃຊ້ຕົວແປ, ທ່ານສາມາດດັດແປງພຶດຕິກໍາການສອບຖາມຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງເຫດຜົນພື້ນຖານໃນຫຼາຍບ່ອນ. ນີ້ແມ່ນມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນແບບເຄື່ອນໄຫວຫຼືການປ່ຽນແປງ.
- ປັບປຸງການປະຕິບັດການສອບຖາມ: ໃນບາງກໍລະນີ, ການນໍາໃຊ້ຕົວແປສາມາດນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນຖືກປະຕິບັດຊ້ໍາຊ້ອນ, ການເກັບຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບໃນຕົວແປແລະການນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ສາມາດປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການຄິດໄລ່ຖືກປະຕິບັດຫຼາຍຄັ້ງ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, Sql Query ປະກາດຕົວແປ ສະຫນອງລະດັບຂອງການບໍ່ມີຕົວຕົນແລະການຄວບຄຸມທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການສອບຖາມ SQL ຂອງທ່ານມີຄວາມສະຫງ່າງາມ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະສາມາດຮັກສາໄດ້.
ສະຖານະການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ Sql Query ປະກາດຕົວແປ ເພື່ອຄວາມ ສຳ ເລັດ
ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານຢູ່ໃນບໍລິສັດເຊັ່ນ Amkor Technology, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຫຸ້ມຫໍ່ແລະການທົດສອບ semiconductor ທົ່ວໂລກ. ຈິນຕະນາການວ່າພວກເຂົາຕ້ອງວິເຄາະແນວໂນ້ມການສັ່ງຊື້ຂອງລູກຄ້າເພື່ອກໍານົດພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ມີທ່າແຮງ.
ການສອບຖາມເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຂົາອາດຈະມີລັກສະນະເຊັ່ນນີ້:
SQL
SELECT
ຊື່ລູກຄ້າ,
SUMOrderAmount AS Total OrderAmount,
SELECT AVGorderAmount ຈາກຄໍາສັ່ງເປັນຈໍານວນ AverageOrderAmount
ຈາກ
ລູກຄ້າ
ເຂົ້າຮ່ວມ
Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
GROUP BY
ຊື່ລູກຄ້າ;
ຄໍາຖາມນີ້ຄິດໄລ່ຈໍານວນຄໍາສັ່ງທັງຫມົດສໍາລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນແລະປຽບທຽບມັນກັບຈໍານວນຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍໃນທົ່ວລູກຄ້າທັງຫມົດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄິດໄລ່ຈໍານວນຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍໃນຄໍາຖາມຍ່ອຍພາຍໃນຄໍາຖະແຫຼງ SELECT, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ໂດຍການແນະນໍາ Sql Query ປະກາດຕົວແປ, ພວກເຮົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການສອບຖາມນີ້:
SQL
DECLARE @AverageOrderAmount DECIMAL18,2;
SET @AverageOrderAmount = SELECT AVGorderAmount ຈາກການສັ່ງຊື້;
SELECT
ຊື່ລູກຄ້າ,
SUMOrderAmount AS Total OrderAmount,
@AverageOrderAmount
ຈາກ
ລູກຄ້າ
ເຂົ້າຮ່ວມ
Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
GROUP BY
ຊື່ລູກຄ້າ;
ໃນສະບັບປັບປຸງນີ້, ພວກເຮົາທໍາອິດປະກາດຕົວແປທີ່ມີຊື່ວ່າ @AverageOrderAmount ເພື່ອເກັບຮັກສາຈໍານວນຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍນີ້ຫນຶ່ງຄັ້ງແລະເກັບໄວ້ໃນຕົວແປ. ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາໃຊ້ຕົວແປໂດຍກົງໃນຄໍາຖະແຫຼງການ SELECT ຕົ້ນຕໍ. ວິທີການນີ້ລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບ subquery, ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງປະສິດທິພາບທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງອໍານາດຂອງ Sql Query ປະກາດຕົວແປ. ໂດຍຍຸດທະສາດການນໍາໃຊ້ຕົວແປ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປັບປຸງການອ່ານແລະການຮັກສາການສອບຖາມ SQL ຂອງທ່ານ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາ.
ຂ້າພະເຈົ້າຊຸກຍູ້ໃຫ້ທ່ານທົດລອງກັບ Sql Query ປະກາດຕົວແປ ໃນໂຄງການຂອງທ່ານເອງ. ທ່ານຈະປະຫລາດໃຈວ່າຄຸນສົມບັດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍນີ້ສາມາດປົດລັອກລະດັບໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບແລະຄວາມສະຫງ່າງາມໃນລະຫັດ SQL ຂອງທ່ານ.
ຍິນດີໃສ່ລະຫັດ!
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ
ໃນຖານະເປັນວິສະວະກອນ SR Python ທີ່ມີລະດູການຢູ່ Wells Fargo ທີ່ມີລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Michigan State, ຂ້ອຍມັກຈະສົນໃຈກັບພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນ. ຄວາມເປັນມາຂອງຂ້ອຍໃນ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ, ບວກກັບຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໄດ້ກະຕຸ້ນຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ Sql Query ປະກາດຕົວແປ ໃນການປັບປຸງການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ປັດຊະຍາສ່ວນຕົວຂອງຂ້ອຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະວິທີການທີ່ຫ້າວຫັນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ເຊິ່ງຂ້ອຍເຊື່ອວ່າເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາໃນປະຈຸບັນ.
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ການຕອບ blog ນີ້ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການເງິນຫຼືການລົງທຶນ 1.
