Mësoni programimin Python të ndihmuar nga AI me Github Copilot dhe Chatgpt
Peizazhi i zhvillimit të softuerit po evoluon me shpejtësi, falë ardhjes së mjeteve të fuqishme të AI. Midis tyre, GitHub Copilot dhe janë shfaqur si ndryshues të lojës, duke u ofruar zhvilluesve ndihmë të paparë në udhëtimet e tyre të kodimit. Ky postim në blog do të eksplorojë konceptin e programimit Python të ndihmuar nga AI, do të gërmojë në rëndësinë e mjeteve si GitHub Copilot dhe, dhe do të paraqesë një skenar të botës reale që shfaq potencialin e tyre transformues.
Çfarë është programimi Python i ndihmuar nga AI me Github Copilot dhe Chatgpt dhe pse ka rëndësi?
Programimi Python i ndihmuar nga AI shfrytëzon aftësitë e inteligjencës artificiale për të përmirësuar përvojën e kodimit. Kjo përfshin përdorimin e mjeteve të AI për të automatizuar detyrat e përsëritura, për të gjeneruar sugjerime kodesh dhe për të ofruar reagime inteligjente. GitHub Copilot, një programues i çifteve të AI i zhvilluar nga GitHub dhe OpenAI, shkëlqen në sugjerimin e plotësimeve të kodit në kohë reale ndërsa shkruani. , nga ana tjetër, është një model i fuqishëm gjuhësor që mund t'u përgjigjet pyetjeve tuaja, të shpjegojë koncepte komplekse dhe madje t'ju ndihmojë të korrigjoni kodin tuaj. Këto mjete, kur përdoren në mënyrë efektive, mund të rrisin ndjeshëm produktivitetin e zhvilluesve, të përmirësojnë cilësinë e kodit dhe të zhbllokojnë nivele të reja krijimtarie.
Rëndësia e programimit Python të ndihmuar nga AI qëndron në aftësinë e tij për të adresuar disa sfida kritike me të cilat përballen zhvilluesit sot. Së pari, mund të lehtësojë barrën e detyrave të përsëritura, të tilla si shkrimi i kodit të pllakës së bojlerit dhe kryerja e formatimit të zakonshëm të kodit. Kjo i liron zhvilluesit të përqendrohen në aspekte më sfiduese dhe krijuese të punës së tyre. Së dyti, mjetet e asistuara nga AI mund të ndihmojnë në përmirësimin e cilësisë së kodit duke sugjeruar praktikat më të mira, duke identifikuar gabimet e mundshme dhe duke siguruar lexueshmërinë e kodit. Kjo jo vetëm që çon në softuer më të fuqishëm dhe të mirëmbajtur, por gjithashtu redukton kohën e shpenzuar për korrigjimin e gabimeve dhe rishikimet e kodit.
Për më tepër, programimi i ndihmuar nga AI mund të demokratizojë aksesin në njohuritë e kodimit. Duke ofruar akses të menjëhershëm në informacion dhe udhëzim, këto mjete mund të fuqizojnë zhvilluesit e të gjitha niveleve të aftësive, nga fillestarët tek profesionistët me përvojë. Kjo mund të çojë në një komunitet zhvilluesish më gjithëpërfshirës dhe të larmishëm, duke nxitur inovacionin dhe duke përshpejtuar përparimin në këtë fushë.
Një skenar i botës reale: Transformimi i programimit Python të ndihmuar nga AI me Github Copilot dhe Chatgpt për sukses
Imagjinoni që jeni një shkencëtar i të dhënave që punon për një kompani hipotetike telekomunikacioni si Frontier Communications. Ju keni për detyrë të zhvilloni një model të mësimit të makinerive për të parashikuar shpërnguljen e klientit, që është gjasat që një klient të ndërpresë shërbimin e tij. Kjo është një detyrë kritike, pasi largimi i klientëve mund të ndikojë ndjeshëm në të ardhurat dhe përfitimin e një kompanie.
Tradicionalisht, ky projekt do të përfshinte hapa të shumtë, duke përfshirë pastrimin e të dhënave, inxhinierinë e veçorive, përzgjedhjen e modelit dhe vlerësimin. Secili prej këtyre hapave do të kërkonte kohë dhe përpjekje të konsiderueshme, duke përfshirë shkrimin dhe korrigjimin e linjave të shumta të kodit Python. Megjithatë, duke shfrytëzuar fuqinë e programimit të asistuar nga AI, ju mund ta thjeshtoni këtë proces dhe të arrini rezultate më të mira.
Ja se si mund të përdorni GitHub Copilot dhe për të përshpejtuar projektin tuaj:
- Pastrimi dhe përpunimi i të dhënave:
- Përdorni GitHub Copilot për të gjeneruar copa kodi për detyrat e zakonshme të pastrimit të të dhënave, të tilla si trajtimi i vlerave që mungojnë, heqja e dublikatave dhe konvertimi i llojeve të të dhënave. Kjo mund të përshpejtojë ndjeshëm fazën fillestare të përgatitjes së të dhënave.
- Përdorni për të bërë pyetje sqaruese në lidhje me teknikat e pastrimit të të dhënave, të tilla si qasja më e mirë për të trajtuar vlerat e jashtme ose si të kodoni në mënyrë efektive variablat kategorike. mund të ofrojë udhëzime ekspertësh dhe shembuj kodesh për t'ju ndihmuar të merrni vendime të informuara.
- Inxhinieri e veçorive:
- Përdorni GitHub Copilot për të gjeneruar kod për krijimin e veçorive të reja, të tilla si qëndrimi i klientit, përdorimi mesatar mujor dhe ndërprerjet e fundit të shërbimit. Kjo mund t'ju ndihmojë të identifikoni modelet përkatëse në të dhëna dhe të përmirësoni performancën e modelit.
- Konsultohuni për të eksploruar teknika të avancuara inxhinierike të veçorive, të tilla si transformimet specifike të domenit ose metodat e reduktimit të dimensioneve. mund të sigurojë njohuri të vlefshme dhe shembuj kodesh për të përmirësuar procesin tuaj të inxhinierisë së veçorive.
- Përzgjedhja dhe trajnimi i modelit:
- Përdorni GitHub Copilot për të gjeneruar kode për modele të ndryshme të mësimit të makinerive, të tilla si regresioni logjistik, makinat vektoriale mbështetëse dhe pyjet e rastësishme. Kjo ju lejon të eksperimentoni shpejt me modele të ndryshme dhe të krahasoni performancën e tyre.
- Leva për të kuptuar pikat e forta dhe të dobëta të modeleve të ndryshme, për të interpretuar rezultatet e modelit dhe për të identifikuar fushat për përmirësim. mund të sigurojë njohuri të vlefshme në përzgjedhjen e modelit dhe akordimin e hiperparametrave.
- Vlerësimi dhe vendosja e modelit:
- Përdorni GitHub Copilot për të gjeneruar kodin për vlerësimin e performancës së modelit duke përdorur metrika të tilla si saktësia, saktësia, rikujtimi dhe rezultati F1. Kjo ju ndihmon të vlerësoni efektivitetin e modelit tuaj dhe të identifikoni fushat për përmirësim.
- Konsultohuni për të kuptuar implikimet e matjeve të ndryshme të vlerësimit dhe si të interpretoni performancën e modelit në kontekstin e problemit tuaj specifik të biznesit. Kjo ju ndihmon të merrni vendime të informuara në lidhje me vendosjen e modelit dhe monitorimin e vazhdueshëm.
Duke përdorur në mënyrë efektive GitHub Copilot dhe , ju mund të përshpejtoni ndjeshëm procesin e zhvillimit, të përmirësoni cilësinë e modelit tuaj të mësimit të makinerive dhe në fund të arrini rezultate më të mira biznesi. Ky skenar i botës reale demonstron potencialin transformues të programimit të ndihmuar nga AI në trajtimin e sfidave komplekse dhe nxitjen e inovacionit në fushën e shkencës së të dhënave.
Programimi Python i ndihmuar nga AI me mjete si GitHub Copilot dhe është i gatshëm të revolucionarizojë mënyrën se si ne zhvillojmë softuer. Duke përqafuar këto teknologji, zhvilluesit mund të zhbllokojnë nivele të reja produktiviteti, kreativiteti dhe efikasiteti. Ndërsa AI vazhdon të evoluojë, ne mund të presim që të shfaqen mjete edhe më të sofistikuara, duke transformuar më tej peizazhin e zhvillimit të softuerit dhe duke hapur mundësi të reja emocionuese për inovacion.
Mohim përgjegjësie: Ky postim në blog është vetëm për qëllime informative dhe nuk përbën këshilla financiare, investuese ose profesionale. Pikëpamjet dhe opinionet e shprehura në këtë postim janë të autorit dhe nuk pasqyrojnë domosdoshmërisht politikën ose qëndrimin zyrtar të 1 agjencive, organizatave, punëdhënësve ose kompanive. Autori i dytë është një Inxhinier i Lartë Python në Wells Fargo me mbi 2 vjet përvojë në AI dhe robotikë. Ai ka një diplomë në Shkenca Kompjuterike nga Universiteti Shtetëror i Miçiganit dhe ka një pasion për të eksploruar kryqëzimin e AI dhe krijimtarisë njerëzore.
