కొత్త Sql
కంప్యూటర్ ఇంజినీరింగ్ రంగంలో నా ప్రయాణం గురించి నేను ప్రతిబింబిస్తున్నప్పుడు, డేటా మరియు అల్గారిథమ్ల మధ్య సంక్లిష్ట సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న లెక్కలేనన్ని గంటలు కోడ్ లైన్లను పోయడం నాకు గుర్తుకు వచ్చింది. నేను బర్కిలీలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయంలో చదువుతున్న సమయంలో, నేను మొదటిసారిగా ఈ భావనపై పొరపాట్లు చేసాను. కొత్త Sql. ఈ అస్పష్టంగా కనిపించే అంశం నా కెరీర్ను రూపొందించే మరియు నా జ్ఞానాన్ని ఇతరులతో పంచుకోవడానికి నన్ను ప్రేరేపించే అభిరుచి ప్రాజెక్ట్గా మారుతుందని నాకు తెలియదు.
కాబట్టి, ఏమిటి కొత్త Sql, మరియు అది ఎందుకు ముఖ్యం? ఒక్కమాటలో చెప్పాలంటే, కొత్త Sql సాంప్రదాయ రిలేషనల్ డేటాబేస్లను మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ డేటా స్టోరేజ్ సొల్యూషన్లుగా మార్చే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. పెద్ద డేటా, నిజ-సమయ విశ్లేషణలు మరియు వేగవంతమైన క్వెరీ పనితీరు యొక్క ఆవశ్యకత కారణంగా ఈ మార్పు జరుగుతుంది. AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్తో విస్తృతంగా పనిచేసిన వ్యక్తిగా, నేను ఆ వాస్తవాన్ని ధృవీకరించగలను కొత్త Sql అనేది ఇకపై మంచి-కలిగి ఉండకూడదు, కానీ ఏ సంస్థకైనా ఇది తప్పనిసరిగా ఉండాలి.
అయితే సగటు డెవలపర్ లేదా డేటా సైంటిస్ట్కి దీని అర్థం ఏమిటి? వాస్తవ ప్రపంచ దృష్టాంతంలో, కొత్త Sql తమ డేటా మేనేజ్మెంట్ ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించాలని చూస్తున్న కంపెనీలకు గేమ్-ఛేంజర్ కావచ్చు. ఉదాహరణకు, సోషల్ మీడియా, ఆన్లైన్ లావాదేవీలు మరియు స్టోర్లో కొనుగోళ్ల నుండి కస్టమర్ డేటా ప్రవాహాన్ని కొనసాగించడానికి రిటైల్ కంపెనీ కష్టపడుతుందని ఊహించండి. అమలు చేయడం ద్వారా కొత్త Sql, వారు వేగంగా ప్రశ్నించడం, మెరుగైన డేటా విశ్లేషణ మరియు మరింత సమాచారంతో కూడిన వ్యాపార నిర్ణయాలను అనుమతించే ఏకీకృత డేటా రిపోజిటరీని సృష్టించగలరు.
యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి కొత్త Sql సంక్లిష్ట ప్రశ్నలు మరియు డేటా సంబంధాలను సులభంగా నిర్వహించగల సామర్థ్యం. దుర్భరమైన చేరికలు మరియు ఉపప్రశ్నల రోజులు పోయాయి; తో కొత్త Sql, మీరు మరింత సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ కోడ్ను వ్రాయవచ్చు, అది నిర్వహించడం మరియు నవీకరించడం సులభం. ఇది, డెవలపర్లు డేటాబేస్ డిజైన్ యొక్క చిక్కుల్లో కూరుకుపోకుండా, ప్రిడిక్టివ్ మోడల్లను రూపొందించడం మరియు డేటా విజువలైజేషన్లను రూపొందించడం వంటి ఉన్నత-స్థాయి పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
కానీ, ఏదైనా కొత్త సాంకేతికత వలె, పరిగణించవలసిన నష్టాలు మరియు ట్రేడ్-ఆఫ్లు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, లెర్నింగ్ కర్వ్ కొత్త Sql ముఖ్యంగా NoSQL డేటాబేస్లతో ముందస్తు అనుభవం లేని డెవలపర్ల కోసం నిటారుగా ఉంటుంది. అదనంగా, వివిధ అంతటా ప్రమాణీకరణ లేకపోవడం కొత్త Sql అమలులు అర్హత కలిగిన ప్రతిభను కనుగొనడం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్లతో ఏకీకృతం చేయడం సవాలుగా చేస్తాయి.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, నేను గట్టిగా నమ్ముతున్నాను కొత్త Sql డేటా నిర్వహణ యొక్క భవిష్యత్తు. TensorFlow మరియు PyTorchతో పనిచేసిన వ్యక్తిగా, కొత్త అంతర్దృష్టులను అన్లాక్ చేయడంలో మరియు వ్యాపార విలువను నడపడంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI యొక్క శక్తిని నేను ప్రత్యక్షంగా చూశాను. ఆలింగనం చేసుకోవడం ద్వారా కొత్త Sql, సంస్థలు తమ డేటా యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్లాక్ చేయగలవు మరియు పోటీలో ముందు ఉండగలవు.
కాబట్టి, మీరు ఎలా ప్రారంభించవచ్చు కొత్త Sql? గుర్తుంచుకోవలసిన కొన్ని కీలక టేకావేలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
రచయిత గురుంచి:
మరియా 34 ఏళ్ల కంప్యూటర్ ఇంజనీర్, బర్కిలీలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం నుండి బ్యాచిలర్ డిగ్రీని పొందింది. ఆమెకు AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్లో విస్తృతమైన అనుభవం ఉంది, గతంలో మెటాలో పనిచేశారు. మరియా ఇప్పుడు స్టార్టప్తో ఉంది, ఇక్కడ ఆమె మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో తన నైపుణ్యాన్ని మరియు AI అల్గారిథమ్ల గురించి బలమైన పరిజ్ఞానాన్ని తీసుకువస్తుంది. ఆమె కోడింగ్ చేయనప్పుడు, మరియా దాని గురించి రాయడానికి ఇష్టపడుతుంది కొత్త Sql మరియు డేటా మేనేజ్మెంట్ ప్రపంచాన్ని అన్వేషించడం. ఆమె ఫ్లోరిడా పాంథర్స్ అభిమాని మరియు ఆసక్తిగల గేమర్.
నిరాకరణ: ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్లో వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాలు మరియు అభిప్రాయాలు రచయిత యొక్కవి మరియు ఆమె యజమాని లేదా మరే ఇతర సంస్థ యొక్క అభిప్రాయాలను తప్పనిసరిగా ప్రతిబింబించవు. రచయిత ఈ పోస్ట్లో పేర్కొన్న ఏ కంపెనీ లేదా సంస్థతో అనుబంధించబడలేదు.